非机动车进出识别方法多种多样，以下是一些常见的识别方式：

1. 电子标签识别：这是一种基于电子标签的非机动车进出识别装置。通过在非机动车上安装电子标签，当车辆进出时，识别系统能够读取标签信息，从而实现对非机动车的识别和管理。

2. 深度学习检测：利用深度学习算法，通过捕获图像或视频数据，对非机动车进行检测和识别。这种方法可以识别出非机动车的种类（如自行车、电动车等），并分析其行为模式，包括是否逆行、闯红灯等违反交通规则的行为。

3. 智能监控识别：在开放通道中，通过智能监控系统对非机动车进行识别。这种技术可能结合图像识别、运动检测等多种手段，以实现对非机动车的有效管理。

4. 无人机辅助识别：无人机搭载AI算法，从高空视角捕获城市交通场景中的非机动车辆和行人图像，通过深度学习模型进行分析和识别。这种方法不仅可以识别非机动车的种类，还能分析其行为模式，为交通管理部门提供实时的违规信息。

5. 车牌识别技术：虽然传统上车牌识别技术更多应用于机动车，但在某些特定场景下，也可以用于识别带有车牌的非机动车（如电动自行车）。然而，需要注意的是，并非所有非机动车都配备有车牌，因此这种方法的应用范围相对有限。

总的来说，随着技术的不断发展，未来可能会有更多创新的非机动车进出识别方法出现，以满足日益增长的交通管理需求。